SECS/GEM 및 테스트 자동화 시장 선도기업, AI 비전 및 스마트 팩토리 솔루션

AI 비전솔루션 주요 수행사례

S사 CMP(Chemical Mechanical Polishing) PAD 불량 검사

• 기존 비전 검사 시스템에서 탐지한 불량 후보 영역의 이미지
• 기존 시스템의 한계로 과검이 발생하여, 후보 이미지 중에서 진성 불량을 탐지하는 모델을 추가로 도입
• Classification, 전처리 기능 추가, Group 기능

- 결함 유형별로 분류한 8,000 여개의 이미지를 이용하여 딥 러닝 모델을 개발
- PoC 단계에서 정확도 92%
- 현장 적용 단계에서 보완한 정확도 95%

K사 홍삼 제품 등급(천/지/양) 분류

• 기존 현장 전문가들이 분류하던 홍삼 등급을 딥 러닝으로 분류
• 현장 전문가 분류 정확도 95% 수준(촉각, 냄새 등 종합 판단) PoC 단계 정확도 85% (비전만 사용)
• Classification, 전처리 후처리 기능 추가

안전성평가연구소 미세 생물 검사

• 24~96 시간 사이의 알의 부화 과정 중 12시간마다 이미지 획득
• 다양한 약물을 사용한 경우에 대한 이미지 획득
• Object Detection을 통한 죽은 알, 살아있는 알, Zebra Fish 분류
• Zebra Fish인 경우 Fish의 크기를 CenterNet을 사용하여 측정
• 제품화 및 정확도 97%

H사 시멘트 슬럼프 검사

• 펌핑가에 있는 콘크리트 액체 및 석재 검사
• Garber 필터를 이용한 질감(texture) Segmentation 방법 적용
• 석재의 상태와 농도 등을 바탕으로 콘크리트의 안정성 검사

C사 공정 내 안전 검사

• 생산 중에 사람이 투입되어야만 하는 공정에서 사람이 위험에 노출될 수 있는 상황 예방
• 컨베이어 벨트 내의 제품 검사를 위해 사람이 개입하는데 로봇이 이를 인지하지 못하여 발생하는 사고 예방
• 인체 확인 후 사고 예방

ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 시험 분류

• 자동 운전 관련 인공지능 학습(Car, 트럭, 표지판 등)
• ADAS 기능을 지원하기 위한 차선 그리기(Application 개발)
• 차선의 휘는 내용에 따른 횡 가속도 등 지원(Application 개발)

코레일 철도 레일 검사

• 비정상 위치 파악 AI 사용
• 철로 위를 Scan 하여 레일 상에 비정상적 내용을 확인
• 철로 고정 장치 확인, PCT 타입, Fastening, 철로 찍힘

한국도로공사 도로 포트홀 검사

• 포트홀 및 도로 패임 검사
• 도로의 문제에 따른 포트 홀, 패임, 도로 Crack 등 검사

C사 즉석밥 품질 검사

• 핀홀 영역(밥알, 눌림 검출)
• 실링 영역(밥알, 기포, 이물, 밥물, 물, 눌림 검출)
• 용기 후면(용기 변형, 눌림 검출)

W사 가스 용기 품질 검사

• 밸브 촬영 및 검사 자동화: 스크래치, 찍힘, 이물 검출
• 용기 외관 검사

H병원 대장암 내시경 AI 분석

• 대장 내시경 검사 시 이상 부위 실시간 감지 및 병변 판독 등 AI 영상 분석 개발
• 대장 내시경 스캔 영상 학습 / 비디오 오버레이를 통한 종양 표시 / 종양 크기 별 분류 식별 표시 / 대장암 위험 점수 산출 및 등급 분류대상자 식별 정보 및 검사 정보 리포트

H병원 유방암 AI 진단 고도화

• 디지털 유방암 진단 장치 ‘디지털 맘모그라피’ 가동 시 미세 검사 및 암 진단 AI 영상 분석 고도화 개발
• 4 View Paired 유방 촬영술 영상 학습 / 대상자의 Mammography 2D 영상 화면 분석 / 의심 병변의 존재 가능성 등급 분류 및 위치 표시대상자 식별 정보 및 검사 정보 리포트

O사 혈당 측정 솔루션 개발

• 요산 센서를 스마트폰으로부터 측정하여 언더진 15초 가량의 시계열 RGB 값
• R, G, B, R_Diff, G_Diff, B_Diff 데이터를 학습 데이터로 사용 / 평가지표로 정확도, 표준편차, 변동계수 사용
• 시계열 테이터의 결측값을 보간하기 위해 선형 보간법 사용